数据收集： 从各种渠道收集电话号码数据，如CRM系统、网站表单、第三方数据源等。
数据清洗：格式统一： 将不同格式的电话号码转换为统一格式（如E.164格式）。去重： 删除重复的号码。
验证： 使用正则表 购买手机号码列表 达式等方法验证号码的格式是否正确。
补全： 对于缺失的部分信息，尝试通过其他渠道补全。
异常值处理： 删除明显错误的号码，如长度过短或过长、包含非数字字符等。
数据验证：
号码归属地验证： 通过查询号码归属地数据库，验证号码是否真实存在。运营商验证： 验证号码是否属于有效的运营商。
活跃度验证： 通过历史通话记录或其他方式判断号码是否活跃。
数据分析：数据分布分析： 分析号码的分布情况，发现异常值。
重复率分析： 计算数据中的重复率。有效率分析： 计算有效号码的比例。
数据报告： 生成一份详细的数据检查报告，包括数据质量评估、问题汇总、改进建议等。 |
